MathyAIwithMike-עברית

בפרק זה אנו צוללים אל תוך "תקרת הזכוכית הארכיטקטונית" של מודלי הבינה המלאכותית הנוכחיים. נבין מדוע מבנה הטרנספורמרים המוכר מגיע לקצה גבול היכולת שלו, וכיצד מודלים חדשים המבוססים על State-Space Models (SSMs) מציעים פתרון יעיל וחכם יותר לניהול זיכרון. בנוסף, נחשוף את המחיר הסביבתי הכבד של ה-AI – צריכת המים האדירה לקירור שרתים – ונבדוק כיצד שפת התכנות Lean4 הופכת את עולם הפיננסים למדע מדויק ובטוח יותר באמצעות אימות פורמלי של אלגוריתמים. הצטרפו אלינו לשיחה על המעבר מעידן של "גדול יותר" לעידן של בינה מלאכותית חכמה, חסכונית ובטוחה הרבה יותר.